Bio-estadistica.com
Servicios Bioestadísticos

Alejandro Pedromingo
Director Técnico
(34) 606 97 00 61
Madrid (Spain)
alejandro.pedromingo@bio-estadistica.com

Bio-estadistica.com es una agencia especializada en análisis y asesorías bioestadísticas. Con más de 20 años de experiencia en departamentos de estadística e investigación en empresas del sector de la salud, agencias de servicios e instituciones científicas.

Qué hacemos

Realizamos análisis estadísticos y asesoramos en aspectos relacionados con la bioestadística. Nos centramos, pero no exclusivamente, en lo siguiente:

  • Análisis e Informes estadísticos
  • Cursos de Formación
  • Asesorías metodológicas
  • Informes de experto y Evaluaciones críticas

En las siguientes Áreas

  • Ciencias de la Salud
  • Investigación Clínica
  • Epidemiología
  • Diagnóstico y dispositivos

Estamos especializados en Servicios a:

  • Servicios Hospitalarios
  • Laboratorios
  • CRO
  • Agencias Investigación y estudios de mercado
  • Departamentos médicos
  • Departamentos de Investigación
  • Redes de información científicas (MSL)

Cursos y Seminarios

Los cursos y seminarios son flexibles en contenido y duración y adaptados a los requerimientos de los asistentes.

FUNDAMENTOS de BIOESTADÍSTICA

  1. Técnicas Descriptivas y Medidas de Eficacia y Riesgo (2h)
  2. Pruebas Estadísticas y toma de decisiones (2h)

BIOESTADÍSTICA MULTIVARIANTE PRÁCTICA

  1. Modelos de Regresión Lineal y logística, análisis de eventos (2h)
  2. Análisis de datos de supervivencia. Cox y Kaplan Meier (2h)

EVALUACIÓN CRÍTICA Y METODOLOGÍA. FUNDAMENTOS (I)

  1. Evaluación crítica. Errores, Sesgos y su Control. Diseños y Grados de Evidencia (2h)
  2. Introducción al Cálculo del tamaño muestral (1,5h)
  3. Contrastes y diseños de no-inferioridad (1h)

EVALUACIÓN CRÍTICA Y METODOLOGÍA. AVANZADA (II)

  1. Que se puede y no se puede afirmar de los resultados de un estudio. El problema de la Multiplicidad (1,5h)
  2. Análisis de subgrupos (1h)
  3. Introducción al Metanálisis y al Network Metanálisis (2-3h)
  4. Pautas y Recomendaciones para recogida de datos de Estudios (1,5h)

Características

La duración y nivel de los cursos es flexible y adaptable a todos los niveles.
Aplicables a todas las Áreas terapéuticas.
Formatos on line y presencial.
El enfoque eminentemente práctico, sin apenas formulación matemática.
Se pueden realizar prácticas de ordenador con distribución de software libre.
Todos los cursos con Material didáctico de apoyo.
Amplia experiencia docente en cursos de estadística para no estadísticos.

Áreas de Experiencia

  • Formación en Metodología y Estadística
  • Diseño de estudios y bases de datos
  • Elaboración de protocolos
  • Cálculo del tamaño maestral
  • Consultoría estadística y metodológica
  • Técnicas de muestreo y Aleatorización
  • Determinación de la técnica estadística apropiada
  • Análisis estadísticos
  • Interpretación de Datos
  • Manejo de Cuestionarios y Encuestas
  • Diagnóstico y validación de dispositivos
  • Metanálisis y Nerwork Metanálisis
  • Lectura Crítica y revisión de Publicaciones

Contenidos de Formación

FUNDAMENTOS de BIOESTADÍSTICA

1. Descriptiva y Medidas de Eficacia y Riesgo

  • Mención de descriptivas esenciales
  • Incidencia acumulada de eventos
  • Riesgos Relativo RR
  • Diferencias absolutas y relativas de riesgo y eficacia
  • DAE, DAR y RRR
  • NND y NNT
  • Odds Ratios, OR de riesgo/eficacia
  • Tasas, Razón de Tasas
  • NNT basados en tasas

2. Pruebas Estadísticas y la toma de decisiones

  • Repaso de Conceptos básicos, Tipos de variables
  • Preguntas en investigación, Hipótesis y modelos
  • P-valores y riesgos alfa
  • Estimación por Intervalos de confianza 95%
  • Relación entre significación e IC95%
  • Interpretación de resultados negativos
  • Que prueba estadística utilizar según la pregunta de investigación
  • Pruebas paramétricas y no paramétricas
  • T-Student, Chi cuadrado, Anova, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, y Ficher
  • Desarrollo de casos prácticos

BIOESTADÍSTICA MULTIVARIANTE PRÁCTICA

3. Modelos de Regresión Lineal y Logística. Análisis de eventos

  • Repaso y mención general de técnicas estadísticas generales
  • Regresión lineal simple y múltiple
  • Principios de diseño y modelización de estudios
  • Regresión logística. Análisis de eventos
  • Interpretación de Odds Ratios (OR)
  • Probabilidades de eventos
  • Un ejemplo de aplicación del OR en Farmacoeconomía
  • Como seleccionar las Variables en modelos multivariantes
  • Criterios erróneos: Utilización de filtros previos bivariantes
  • Las tres reglas de la modelización

4. Análisis de datos de supervivencia. Cox y Kaplan Meier

  • Análisis de datos de supervivencia. “Tiempo hasta evento”
  • Datos censurados e interpretación de las censuras
  • Curvas de Kaplan-Meier (KM). Medianas y cuartiles
  • Regresión multivariante de Cox
  • Interpretación de Hazard Ratios (HR). Aceleración y ralentización del “tiempo hasta"
  • Errores más frecuentes en la interpretación de curvas de KM HR
  • Hazard Ratios (HR), riesgos relativos (RR) y tasas de respuestas
  • HR en eventos positivos
  • Desarrollo de ejemplos prácticos

EVALUACIÓN CRÍTICA Y METODOLOGÍA. FUNDAMENTOS (I)

5. Errores, Sesgos y su Control en EECC. Diseños y Grados de Evidencia

  • Marco general de la Evaluación Crítica: Validez, Importancia y Aplicabilidad
  • Errores aleatorios y sistemáticos
  • Control del error aleatorio por el Tamaño de la muestra
  • Toda la metodología está enfocada a asegurar la comparabilidad de los grupos
  • Sesgos de Selección / Sesgos de pérdidas (Attrition bias)
  • Control del desequilibrio de los grupos: Aleatorización
  • Análisis ITT, ITT modificado
  • Sesgos de información /evaluación (Detection bias)
  • Sesgos de actuación (Perfomance bias)
  • Protección del ciego. Enmascaramiento
  • Sesgos de confusión
  • Diseños de estudios y Grados de evidencia
  • Casos prácticos

6. Introducción al Cálculo del tamaño muestral

  • Y ahora ¿Cuántos pacientes tomo?
  • Poblaciones finitas o infinitas
  • Seguridad y aversión al riesgo, manejo de riesgos alfa y Beta
  • ¿Qué se trata de probar: no-igualdad, no-inferioridad o equivalencia?
  • ¿Las expectativas influyen en los resultados?
  • Curvas de potencia y tamaño del efecto
  • Errores y Estrategias habituales en el CTM
  • Resolución de casos prácticos
7. Contrastes y diseños de no-inferioridad
  • Construcción de hipótesis y Decisiones basadas en I. de Confianza
  • Contrastes de no igualdad y Superioridad
  • Contrastes de no inferioridad y de equivalencia
  • Closed Tests. Diseños secuenciales de no inferioridad a superioridad
  • Significado y selección del límite Delta
  • Decisiones incorrectas
  • Contrastes y decisiones Post hoc.
  • Errores en la interpretación de estudios de no inferioridad
  • Resolución de casos prácticos

EVALUACIÓN CRÍTICA Y METODOLOGÍA. AVANZADA (II)

8. Que se puede y que no se puede afirmar de los resultados de un estudio

  • Componentes PICO de una buena pregunta de investigación
  • Concepto de Dominio de variables respuesta
  • Objetivos principales y co-principales
  • Objetivos duales, independientes y múltiples
  • El problema de la Multiplicidad
  • Control del riesgo alfa global
  • Análisis jerárquicos
  • Objetivos confirmatorios
  • Objetivos secundarios confirmatorios y exploratorios
  • FWER, P-nominales y p-boundaries
  • Análisis exploratorios & Co.
  • Niveles de evidencia en las hipótesis y análisis
  • Ejemplos prácticos

9. Análisis de subgrupos (AS)

  • Variables de Efecto y variables Modificadoras de efecto
  • El concepto de Interacción estadística
  • ¿Cuál es la diferencia entre análisis de Subgrupos y análisis de Subpoblaciones?
  • ¿Son los Análisis de subgrupos confirmatorios?
  • El problema de la multiplicidad
  • Criterios de credibilidad
  • Influencia del tamaño muestral en el Análisis de subgrupos
  • Tautologías en el Análisis de subgrupos
  • Obviedades que se consideran pruebas de evidencia
  • Interpretaciones incorrectas del Análisis de subgrupos
  • ¿El análisis de subgrupos mata?
  • Validez del Análisis de subgrupos como guía para el tratamiento de pacientes

10. Introducción al Metanálisis y al Network Metanálisis (NMA)

  • Metanálisis de dos tratamientos. PWMA
  • Selección de trabajos y criterios de calidad
  • Ponderación de estudios. Varianza inversa
  • Gráficos de Forest
  • Modelos de efectos fijos y aleatorios
  • Concepto de Heterogeneidad, I cuadrado
  • Meta Regresión y Metanálisis de subgrupos
  • Sesgos de publicación y Funnel Plots
  • Comparaciones indirectas y mixtas. Método de Bucher
  • Similitud y Transitividad
  • Metanálisis en red (NMA)
  • Geometría de la Red. Gráficos de redes y Rankogramas
  • SUCRA y p-Scores
  • Condiciones de aplicación: Similitud y Concordancia
  • Requerimientos y evaluación de un NMA

11. Pautas y Recomendaciones para recogida de datos en Estudios de Ciencias de la salud

  • Tipos de variables. Modelos e importancia de las variables
  • Diseño y estructura de las Bases de datos
  • Estructuras útiles que evitan problemas
  • Ejemplos con Excel
  • Símbolos y caracteres prohibidos
  • Manejo de datos y grabación
  • Organización de códigos y etiquetas
  • Reglas que evitan errores
  • Usabilidad y validación
  • Exportación a diferentes formatos
  • 19 ejemplos y casos prácticos

Profesorado

Los cursos están impartido por Alejandro Pedromingo Marino. Consultor Estadístico. Licenciado en CC Estadística e Investigación operativa. Máster en Estadística Matemática. Profesor asociado del Master en Bioestadística y Metodología en la Universidad CEU-San Pablo. Anterior responsable de Departamentos de Biometría/Bioestadística en los Laboratorios Baxter, Bayer, Glaxo y GSK.

Tarifas

El coste de los servicios es variable dependiendo de la dificultad y recursos necesarios por lo que cada proyecto o colaboración se considerará individualmente. Sin embargo las tarifas están alineadas con las del sector y se comparan favorablemente.

Contacto

Alejandro Pedromingo
Director Técnico
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alejandro.pedromingo@bio-estadistica.com
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